Что входит в «бесплатную аналитику WB»

При бесплатном подходе вы опираетесь на три вещи:

• кабинет Wildberries и его стандартные отчёты;
• выгрузки в Excel/CSV из кабинета (продажи, остатки, финансы);
• собственный Excel‑файл с формулами и сводными таблицами.

В таком формате вы можете:

• видеть продажи по товарам и категориям;
• контролировать остатки и риски Out of Stock;
• считать простую прибыль по формуле «выручка − себестоимость» для 10–20 товаров.

Структуру метрик, которые стоит считать по товарам, см. в статье «Ключевые метрики аналитики товаров Wildberries» . Ниже – конкретный шаблон под них в Excel.

Какие отчёты Wildberries выгружать для Excel‑аналитики

Чтобы наполнить шаблон, вам нужны минимум четыре вида данных:

1. Продажи по товарам (обычно через отчёт по продажам за период или API sales).
2. Остатки по товарам и складам (отчёт об остатках/управлении запасами).
3. Финансовый отчёт — упрощённо можно начать с отчётов по выплатам; для глубокой аналитики нужен детальный reportDetailByPeriod .
4. Реклама (если уже крутите): статистика по кампаниям, расход, заказы, выручка.

На старте, чтобы не перегружать себя, можно начать с:

• продаж по товарам за последние 30 дней;
• текущих остатков;
• своих данных по себестоимости.

А уже потом постепенно добавлять финансовые и рекламные данные.

Структура Excel‑шаблона аналитики Wildberries

Ниже – рекомендуемая структура файла. Вы можете реализовать её в Excel или Google Sheets.

Вкладка 1. Справочник товаров (SKU)

Столбцы:

• A — nmId (SKU Wildberries);
• B — ваш артикул (supplier_article);
• C — наименование товара;
• D — категория / бренд;
• E — себестоимость единицы (закупка);
• F — доп.издержки на единицу (упаковка, подготовка);
• G — итоговая себестоимость на единицу (E + F);
• H — комментарии (особенности товара, сезонность и т.п.).

Эта вкладка — база для расчёта прибыли и юнит‑экономики.

Вкладка 2. Продажи по товарам (за период)

Столбцы (по строке на товар за период):

• A — nmId;
• B — период (например, «2025‑02» или диапазон дат);
• C — количество доставленных единиц (qty);
• D — выручка за период по SKU (revenue);
• E — средняя цена продажи (D / C);
• F — ссылка на себестоимость из вкладки 1 (VLOOKUP/INDEX+MATCH);
• G — суммарная себестоимость за период (C × F);
• H — валовая прибыль (D − G);
• I — валовая маржа, % (H / D × 100%).

Уже на этом уровне вы увидите, какие товары вообще зарабатывают, а какие нет, даже без учёта тонких расходов WB.

Вкладка 3. Остатки и дни запаса

Столбцы:

• A — nmId;
• B — наименование товара;
• C — текущий остаток на WB (в штуках);
• D — средние продажи в день (напр. за 30 дней: qty / 30);
• E — дней запаса (C / D);
• F — минимальный целевой запас (в днях, вы задаёте, напр. 14–30);
• G — рекомендуемый заказ (максимум(F − E, 0) × D);
• H — флаг/статус (например, формулой: «Мало», «OK», «Много»).

Эта вкладка помогает не допускать стоп‑продаж и перетарки. В mp.kassy.center аналогичные расчёты делаются автоматически в отчётах по остаткам.

Вкладка 4. Финансовые показатели WB (упрощённо)

На старте можно не тянуть весь reportDetailByPeriod, а сделать упрощённый вариант:

• A — nmId;
• B — период;
• C — общая комиссия WB по SKU за период;
• D — логистика и хранение по SKU;
• E — штрафы/удержания;
• F — эквайринг (если хотите учесть);
• G — суммарные расходы WB (C + D + E + F).

В идеале эти данные нужно собирать из reportDetailByPeriod , но на старте можно внести их из более простых отчётов, хотя бы по крупным SKU.

Вкладка 5. Реклама (если используете)

Базовая схема:

• A — кампания;
• B — SKU (nmId) или группа товаров;
• C — период;
• D — показы;
• E — клики;
• F — заказы;
• G — выручка с рекламы;
• H — рекламный расход;
• I — DRR = H / G × 100%;
• J — ROAS = G / H;
• K — CPO = H / F.

Связку «реклама + прибыль» придётся считать вручную (через VLOOKUP к вкладке с прибылью по SKU), или использовать готовый отчёт типа «Реклама + юнит‑экономика» в mp.kassy.center — подробно об этом здесь: «Аналитика рекламы Wildberries: DRR, ROAS и прибыль по кампаниям и товарам» .

Какие решения можно принимать на Excel‑шаблоне

Даже такой базовый шаблон позволяет вам:

• видеть ТОП‑товаров по выручке и по прибыли;
• выявлять убыточные и низкомаржинальные позиции;
• оценивать, на сколько дней хватит остатка по ключевым SKU;
• понимать, какие товары можно/нужно рекламировать, а какие — нет;
• видеть влияние комиссий и базовых расходов WB (если вы их добавили).

Это хороший стартовый уровень, который даёт понимание логики аналитики, даже если позже вы перейдёте на сервис.

Ограничения Excel‑подхода: когда бесплатная аналитика перестаёт работать

Excel — отличный инструмент, но только до определённого объёма и сложности. В реальной работе продавцы WB сталкиваются с ограничениями:

• нужно регулярно выгружать и обновлять данные вручную;
• чем больше товаров и заказов, тем больше шанс ошибок в формулах и сводных таблицах;
• трудно поддерживать аналитику по рекламе и детальным расходам WB;
• невозможно удобно анализировать несколько маркетплейсов (WB + Ozon) в одном файле.

В статье «Бесплатная аналитика Wildberries: что можно посчитать самому и когда нужен сервис» мы детальнее разбираем, где проходят границы Excel.

Как перейти от Excel‑шаблона к сервису аналитики WB

Когда вы понимаете, как устроен шаблон и какие метрики вам важны, можно переходить к сервису аналитики — он просто автоматизирует ваши текущие шаги.

В mp.kassy.center это выглядит так:

1. Вы регистрируетесь: создать аккаунт .
2. Подключаете кабинет WB по инструкции: «Настройка доступа к API Wildberries» .
3. Сервис сам подтягивает продажи, остатки, фин.отчёты и рекламу.
4. Вы задаёте себестоимость по товарам (можно импортировать из вашего Excel).
5. Вместо ручных сводных открываете готовые отчёты по юнит‑экономике, P&L, остаткам и рекламе.

Использовать Excel для докрутки и «игры с гипотезами» всё ещё можно — но уже не как единственный источник аналитики.

Что дальше: бесплатный шаблон vs пробный период сервиса

Если вы только запускаетесь и у вас 5–10 SKU, Excel‑подход из этой статьи + стандартные отчёты WB могут быть достаточны на первых этапах.

Как только:

• ассортимент растёт;
• выручка превышает 300–500 тыс. ₽ в месяц;
• вы запускаете рекламу WB;

имеет смысл перейти к сервису аналитики и использовать пробный период mp.kassy.center, чтобы увидеть разницу.

О том, как выжать максимум из пробного периода, мы пишем в статье «Пробный период аналитики Wildberries в mp.kassy.center: что вы успеете сделать» .

Зарегистрироваться и перейти от Excel к сервису аналитики WB