Бесплатная аналитика Wildberries

08.03.2026 - 354 просмотров
Анонс

Если вам уже нужна готовая система с юнит‑экономикой и P&L по WB, сразу смотрите обзор «Аналитика Wildberries для продавцов» . Ниже — именно про бесплатный вариант.

Бесплатная аналитика Wildberries: что можно посчитать самому и когда нужен сервис

Запросы вроде «бесплатная аналитика WB» и «аналитика Wildberries бесплатно» логичны: на старте продавцы не готовы сразу платить за сервисы и хотят проверить гипотезы минимальными средствами.

В этой статье разберём:

  • что реально можно сделать с бесплатной аналитикой WB в кабинете и Excel;
  • дадим структуру бесплатного шаблона аналитики Wildberries, который вы можете собрать сами;
  • покажем ограничения ручного подхода;
  • расскажем, когда имеет смысл перейти на сервис аналитики, такой как mp.kassy.center.

Если вам уже нужна готовая система с юнит‑экономикой и P&L по WB, сразу смотрите обзор «Аналитика Wildberries для продавцов» . Ниже — именно про бесплатный вариант.

Что входит в «бесплатную аналитику Wildberries»

Когда продавцы говорят о бесплатной аналитике WB, обычно имеют в виду три источника:

  • стандартные отчёты в кабинете WB (продажи, остатки, финансы, реклама);
  • выгрузки в Excel/CSV из кабинета WB;
  • собственные таблицы в Excel или Google Sheets.

В таком формате вы можете:

  • отслеживать базовую динамику продаж и выручки;
  • контролировать остатки и не допускать стоп‑продаж из‑за нулевых складов;
  • считать простую прибыль по формуле «выручка − себестоимость» по 10–20 позициям.

Этого действительно хватает на самом старте. В статье «Зачем продавцу нужна аналитика Wildberries» мы уже писали, почему этого становится мало при росте оборота и ассортимента.

Минимальный набор бесплатной аналитики WB в Excel

Если вы хотите выжать максимум из бесплатного подхода, вам понадобится хотя бы структурированный Excel‑файл с несколькими вкладками.

Вкладка 1. Продажи по товарам

Что нужно собирать:

  • дата продажи;
  • nmId (SKU Wildberries) и ваш артикул;
  • наименование товара;
  • количество проданных единиц;
  • выручка по позиции (с учётом скидок).

На основе этой вкладки вы можете:

  • считать продажи по SKU за период;
  • видеть динамику выручки по дням;
  • отбирать товары‑локомотивы и слабые позиции по обороту.

Вкладка 2. Себестоимость и базовая прибыль

Здесь для каждого SKU нужно указать:

  • закупочную цену (себестоимость единицы товара);
  • дополнительные расходы на единицу (упаковка, подготовка и т.д.);
  • итоговую себестоимость на единицу.

Далее связываете эту таблицу с продажами и рассчитываете:

  • себестоимость проданных товаров за период;
  • валовую прибыль = выручка − себестоимость;
  • маржу (в процентах).

Вкладка 3. Остатки и дни запаса

Для управления складом по каждому SKU важно видеть:

  • текущий остаток (по данным кабинета WB);
  • средние продажи в день за последние N дней;
  • на сколько дней хватит запаса при текущем спросе;
  • рекомендуемый заказ.

Это можно посчитать, если связывать остатки с продажами (даже в Excel) и обновлять файл хотя бы раз в неделю.

Вкладка 4. Простая реклама

Если вы уже крутите рекламу WB, имеет смысл собирать хотя бы минимальный набор:

  • кампания / группа объявлений;
  • расход за период;
  • заказы и выручка с рекламы (из отчётов WB);
  • DRR, ROAS.

Свести это с продажами и себестоимостью можно вручную, но уже на этом уровне становится понятно, почему бесплатная аналитика WB быстро перестаёт быть бесплатной по времени.

Ограничения бесплатного подхода: Excel и кабинет WB

На бумаге всё выглядит просто: «скачаю отчёты, сведу в Excel — и будет мне аналитика». На практике продавцы сталкиваются с несколькими жёсткими ограничениями.

1. Время и человеческий фактор

Даже если вы автоматизируете часть процессов (макросы, формулы), вам всё равно нужно:

  • регулярно выгружать свежие данные из кабинета WB;
  • очищать и приводить к нужному формату таблицы;
  • следить за корректностью формул и связей;
  • исправлять ошибки и дубли.

Чем больше ассортимент и объём заказов, тем больше времени уходит на обслуживание таблиц — и тем выше риск ошибок, из‑за которых вы принимаете неверные решения.

2. Нет глубокой финансовой аналитики

Бесплатный подход редко включает полноценную работу с отчётом reportDetailByPeriod и детальными расходами WB:

  • комиссиями по товарам;
  • логистикой и хранением;
  • штрафами и удержаниями;
  • эквайрингом.

Без этого вы фактически видите только «сухие» продажи и выручку, а реальную прибыль — лишь очень приблизительно. Что такое reportDetailByPeriod и как с ним работать, мы подробно разбираем в статье: «Отчёт Wildberries reportDetailByPeriod: как читать и использовать» .

3. Трудно работать с рекламой и акциями

Когда у вас несколько кампаний и десятки рекламируемых товаров, связывать расходы, выручку и прибыль по каждому SKU в Excel становится очень тяжело. Особенно если вы хотите учитывать:

  • все рекламные форматы WB (поисковая, рекомендательная, медийка);
  • акции и скидки, которые меняют цену и маржу;
  • повторные покупки и отложенный эффект рекламы.

Про грамотную аналитику рекламы WB подробнее рассказываем в статье: «Аналитика рекламы Wildberries: DRR, ROAS и прибыль» .

4. Нет объединения с другими маркетплейсами

Excel и кабинет WB не помогают, когда вы:

  • одновременно продаёте на Wildberries и Ozon;
  • хотите видеть общую прибыль по всем маркетплейсам;
  • принимаете решения, где выгоднее масштабироваться.

Для этого нужен отдельный слой аналитики, который объединяет данные разных площадок. Например, в mp.kassy.center есть отдельные отчёты по Ozon (см. «Аналитика Ozon: продажи, прибыль и реклама» ), а также сводные отчёты.

Когда бесплатной аналитики WB уже недостаточно

Есть несколько признаков, что «кабинет + Excel» начинают тормозить развитие, а не помогать:

  • вы больше 3–5 часов в неделю тратите на скачивание и сведение отчётов;
  • ассортимент перевалил за 50–100 SKU;
  • ежемесячная выручка превышает 300–500 тыс. ₽;
  • вы активно используете рекламу и участвуете в акциях WB;
  • часто спорите в команде по поводу цифр («у меня другое в таблице»).

На этом этапе экономия на сервисе аналитики начинает выглядеть странно: вы теряете больше в виде неэффективной рекламы, неверно выбранных акций и лишнего ассортимента, чем стоила бы подписка на нормальный сервис.

Как mp.kassy.center дополняет бесплатную аналитику WB

mp.kassy.center не отнимает у вас возможность использовать Excel и кабинет WB — он автоматизирует и углубляет аналитику, которую сложно вести вручную.

Что делает сервис:

  • подключает кабинет Wildberries по API (инструкция: «Как подключить Wildberries к mp.kassy.center» );
  • автоматически подтягивает продажи, остатки, детальные фин.отчёты и рекламу;
  • считает прибыль и маржу по товарам и складам;
  • строит P&L по WB и юнит‑экономику;
  • даёт отчёты по рекламе с привязкой к прибыли;
  • позволяет видеть WB и Ozon в одном кабинете.

Если вы любите и понимаете свои Excel‑модели, их можно использовать дальше как доп.инструмент — но уже не для «рутины», а для узких задач и экспериментов.

Какие конкретно отчёты по WB и Ozon доступны на разных тарифах, описано на странице: «Тарифы и отчёты mp.kassy.center» .

Пошаговый план: как перейти от бесплатной аналитики WB к сервису

Если сейчас вы на уровне «кабинет + Excel», переход на сервис аналитики можно сделать поэтапно.

Шаг 1. Зафиксировать текущую картину в своих таблицах

Перед переходом важно сохранить:

  • ваши шаблоны и Excel‑файлы;
  • основные расчёты маржи и прибыльности (даже если они приблизительны);
  • понимание, какие отчёты вы действительно используете.

Шаг 2. Подключить mp.kassy.center и загрузить историю

На этом шаге вы:

Шаг 3. Сравнить цифры из Excel и сервиса

На старте стоит сравнить:

  • общую выручку и количество заказов;
  • прибыль по основным товарам и категориям;
  • расходы WB по reportDetailByPeriod (комиссия, логистика, штрафы).

Это поможет убедиться, что сервис правильно считает ваши данные и можно постепенно переносить фокус с Excel на готовые отчёты.

Шаг 4. Оставить Excel для точечных задач

После перехода большая часть рутинной аналитики (продажи, прибыль, остатки, реклама) уходит в mp.kassy.center. Excel остаётся для:

  • кастомных моделей и экспериментальных расчётов;
  • разовых выгрузок и «игры с гипотезами»;
  • отчётов под специфические внутренние запросы.

Вывод: когда бесплатная аналитика WB — плюс, а когда минус

Бесплатная аналитика Wildberries — это:

  • плюс на старте, когда вы только ищете ниши и тестируете товары;
  • нормально при небольшом ассортименте и отсутствии активной рекламы;
  • опасно и дорого по времени, когда бизнес растёт и нужны решения по прибыли.

Если вы чувствуете, что тратите слишком много времени на Excel и выгрузки, а ответы на вопросы о прибыли и рекламе получаются неточными, — это сигнал, что пора смотреть в сторону сервиса аналитики.

В mp.kassy.center есть бесплатный пробный период, за который вы успеете:

  • подключить кабинет WB и, при необходимости, Ozon;
  • подтянуть историю и увидеть свои реальные цифры по прибыли;
  • решить, какие отчёты и метрики вам действительно нужны.

Подробности — в статье: «Пробный период аналитики Wildberries в mp.kassy.center» .

Начать пробный период аналитики WB

Назад к списку новостей