Аналитика рекламы Wildberries

08.03.2026 - 163 просмотров
Анонс

Какие виды рекламы есть на Wildberries и что они дают

Экосистема рекламы WB постоянно развивается, но базовый набор форматов выглядит так:

Аналитика рекламы Wildberries: DRR, ROAS и прибыль по кампаниям и товарам

Реклама на Wildberries давно стала обязательным инструментом: без неё многие товары просто не увидят покупатели. Но одна из самых частых проблем — реклама «крутится», деньги сливаются, а понятного ответа на вопрос «сколько мы зарабатываем после рекламы?» нет.

В этой статье разберём:

  • какие рекламные метрики WB действительно важны;
  • как считать DRR, ROAS, CPO/CPA для кампаний и товаров;
  • как связать рекламу WB с юнит‑экономикой и отчётами reportDetailByPeriod;
  • какие отчёты по рекламе даёт сервис аналитики mp.kassy.center.

Если вы ещё не смотрели материалы по общей аналитике, начните с:

Какие виды рекламы есть на Wildberries и что они дают

Экосистема рекламы WB постоянно развивается, но базовый набор форматов выглядит так:

  • Поисковая реклама — показ товаров по ключевым запросам покупателей.
  • Рекомендации / карточка товара — показы в блоках рекомендаций и на карточках других товаров.
  • Медийная реклама — баннеры/креативы в разных зонах площадки.
  • Акции и промо — участие в распродажах, скидках и спецпредложениях WB.

Главная цель рекламы — не просто «накрутить показы и клики», а:

  • привлечь окупаемый трафик;
  • поддерживать нужный объём продаж и выкуп;
  • выводить новые товары на стабильный уровень органики.

Чтобы понимать, работает ли реклама, нужны правильные метрики.

Базовые рекламные метрики Wildberries

В отчётах по рекламе WB вы обычно видите:

  • Показы (impressions) — сколько раз объявление было показано.
  • Клики (clicks) — сколько раз по нему кликнули.
  • Заказы (orders) — количество заказов, атрибутированных к кампании.
  • Выручка (revenue) — выручка с заказов, связанных с рекламой.
  • Расход (cost) — сколько вы потратили на кампанию.

Из этого можно посчитать несколько ключевых показателей:

  • CTR (кликабельность) = clicks / impressions × 100%;
  • CPC (стоимость клика) = cost / clicks;
  • CR (конверсия) = orders / clicks × 100%;
  • CPO/CPA (стоимость заказа) = cost / orders;
  • DRR (доля рекламных расходов) = cost / revenue × 100%;
  • ROAS (окупаемость рекламы) = revenue / cost.

Эти метрики уже помогают сравнивать кампании между собой, но они всё равно не показывают чистую прибыль после рекламы.

Почему DRR и ROAS недостаточно без учёта юнит‑экономики

Представим две кампании:

  • Кампания A: DRR = 15%, ROAS ≈ 6,7.
  • Кампания B: DRR = 25%, ROAS = 4,0.

По DRR и ROAS кажется, что A лучше B. Но:

  • по товарам из кампании A маржа до рекламы — 10%;
  • по товарам из кампании B маржа до рекламы — 40%.

В итоге:

  • Кампания A при DRR 15% может уходить в ноль или минус;
  • Кампания B при DRR 25% может оставаться очень прибыльной.

Поэтому рекламу нужно оценивать не только по DRR/ROAS, но и в контексте юнит‑экономики товара и расходов WB:

  • себестоимость;
  • комиссии, логистика, хранение, штрафы, эквайринг (из reportDetailByPeriod);
  • рекламные расходы.

Именно поэтому в mp.kassy.center реклама анализируется в связке с юнит‑экономикой, а не отдельно от неё.

Детально о юнит‑экономике WB — в статье: «Юнит‑экономика Wildberries: как считать прибыль по каждому товару» .

Как связать рекламу Wildberries с отчётом reportDetailByPeriod

Чтобы видеть чистую прибыль после рекламы, нужно объединить:

  • данные о продажах и выручке по товарам (sales API);
  • детальные расходы WB из отчёта reportDetailByPeriod ;
  • статистику по рекламным кампаниям и товарам;
  • вашу себестоимость по товарам.

Схема на уровне SKU:

  1. Собрать продажи и выручку по товару за период (по API sales WB).
  2. Собрать расходы WB по этому товару за тот же период из reportDetailByPeriod:
    • комиссии;
    • логистика и хранение;
    • штрафы/удержания;
    • эквайринг.
  3. Распределить рекламные расходы по товарам:
    • по выручке (часто самый практичный вариант);
    • или по количеству заказов/кликов (в зависимости от данных WB и логики).
  4. Посчитать:
    • прибыль до рекламы (revenue − себестоимость − расходы WB);
    • прибыль после рекламы (минус рекламные расходы по SKU);
    • unit‑profit (прибыль на единицу) и маржу после рекламы.

Вручную это можно сделать для 3–5 товаров в Excel. Для десятков и сотен SKU такую работу лучше отдавать сервису аналитики.

На какие отчёты по рекламе WB стоит смотреть регулярно

Чтобы управлять рекламой, а не реагировать на «пожары», по Wildberries полезно иметь несколько регулярных отчётов.

1. Отчёт по кампаниям (кампания → эффективность)

Что важно видеть по каждой кампании:

  • показы, клики, CTR;
  • заказы, выручку, CR;
  • расход, CPO/CPA;
  • DRR и ROAS;
  • прибыль до/после рекламы (если есть связка с юнит‑экономикой).

Такой отчёт помогает:

  • ранжировать кампании по эффективности;
  • отключать заведомо убыточные кампании;
  • увеличивать бюджеты у прибыльных.

2. Отчёт по рекламируемым товарам (товар → эффективность рекламы)

По каждому SKU, который участвует в рекламе, полезно видеть:

  • часть продаж и выручки, пришедшую с рекламы;
  • рекламный расход по SKU;
  • DRR и ROAS по товару;
  • прибыль после рекламы.

Такой отчёт позволяет ответить на вопрос:

«Какие именно товары нам выгодно рекламировать, а какие нет?»

3. Отчёт «Реклама + юнит‑экономика»

Это более продвинутый отчёт, в котором одновременно показываются:

  • юнит‑экономика по SKU;
  • рекламные показатели (DRR/ROAS/CPO);
  • прибыль до и после рекламы.

Такой отчёт — основа для стратегических решений: какие товары масштабировать, какие снять с рекламы, какие выводить из ассортимента.

Как mp.kassy.center считает и показывает аналитику рекламы WB

В mp.kassy.center аналитика рекламы WB строится поверх полной финансовой картины по Wildberries.

Сервис делает следующее:

  • подтягивает рекламные кампании и статистику по WB (показы, клики, заказы, расход);
  • подтягивает продажи и выручку по товарам;
  • разбирает отчёт reportDetailByPeriod по товарам; подробнее об этом отчёте ;
  • сопоставляет товары с рекламой (по кампании/группе/объектам рекламы);
  • распределяет рекламные расходы по SKU по понятным правилам (по выручке/заказам);
  • считает:
    • DRR, ROAS, CPO/CPA по кампаниям и товарам;
    • прибыль до и после рекламы;
    • юнит‑экономику после учёта рекламных расходов.

В результате вы получаете готовые отчёты:

  • «Кампании WB» — рейтинг кампаний по эффективности;
  • «Товары в рекламе» — эффективность рекламы по SKU;
  • «Реклама + юнит‑экономика» — сквозной отчёт по прибыли до/после рекламы.

Какие именно рекламные отчёты входят в тарифы — указано на странице «Тарифы и отчёты mp.kassy.center» .

Частые вопросы по аналитике рекламы WB

Что считать «нормальным» DRR по Wildberries?

Универсального числа нет: допустимый DRR зависит от:

  • маржи товара до рекламы;
  • вашей бизнес‑модели (рост оборота vs рост прибыли);
  • этапа жизни товара (вывод на рынок, поддержание, вывод из ассортимента).

Как правило:

  • для высокомаржинальных товаров DRR может быть выше;
  • для низкомаржинальных — допустимый DRR сильно ниже.

Корректный способ — исходить из вашей юнит‑экономики, а не из «средних по рынку» значений.

Нужно ли выключать кампанию, если DRR высокий?

Не всегда. Если товар:

  • высокомаржинальный;
  • находится на этапе агрессивного роста;
  • или реклама выполняет стратегическую задачу (вывод бренда/линейки);

то можно допустить более высокий DRR. Важно смотреть, что происходит с прибылью после рекламы, а не только с DRR.

Можно ли управлять рекламой WB только по данным кабинета?

На старте — да. Но чем больше оборот и ассортимент, тем сильнее вы упираетесь в ограничения:

  • нет связки рекламы с полной картиной расходов WB;
  • сложно видеть прибыль по товарам после рекламы;
  • невозможно учитывать общую юнит‑экономику и P&L.

В какой‑то момент без внешнего сервиса аналитики и/или аналитика WB в штате управлять рекламой становится слишком дорого по времени и рискам ошибок.

Про роль аналитика WB и связку с сервисом аналитики мы рассказываем в статье «Аналитик Wildberries: чем занимается, какие отчёты нужны и как помогает сервис аналитики» .

С чего начать: первые шаги по аналитике рекламы WB

Если вы хотите «навести порядок» в рекламе WB, начните с простого плана:

  1. Соберите данные по текущим кампаниям: показы, клики, заказы, выручка, расходы, DRR, ROAS по кампаниям и товарам.
  2. Сопоставьте с юнит‑экономикой по товарам: какие товары и так не тянут по марже, даже без рекламы.
  3. Выключите заведомо убыточные кампании и товары, у которых и DRR высок, и маржа низкая.
  4. Увеличьте бюджеты на прибыльных товарах, где реклама остаётся рентабельной даже при высоких объёмах.
  5. Автоматизируйте аналитику, чтобы не считать всё это вручную каждый раз: зарегистрируйтесь в mp.kassy.center, подключите WB и загрузите историю.

За время пробного периода в mp.kassy.center вы успеете:

  • подключить кабинет WB;
  • подтянуть историю по кампаниям и продажам;
  • увидеть, какие кампании и товары реально зарабатывают, а какие — сливают бюджет;
  • принять первые решения по оптимизации рекламы.

Подробности о пробном периоде: «Пробный период аналитики Wildberries в mp.kassy.center» .

Подключить аналитику рекламы Wildberries

Назад к списку новостей